2012年6月7日(四) |
時間 | 議題 | 內容 | 講師 |
9:00~9:30 | 報到 |
9:30~10:50 | 自動化的雲端趨勢 | 3 z& }8 @, I0 @- X5 _+ Z
1.雲端概念對自動化設備加值 ; T: i# r! x* E7 _
2.自動化系統的雲端功能有哪些?
5 L- n' r& C3 ?* M2 X* b9 t$ m% F3.雲端技術如何應用於自動化領域? | 研華股份
5 K/ ~! {8 q4 @( k2 K( A+ q有限公司
, x* Q' Z% b/ V6 b1 S- P: d) k: f江錦陵 經理 |
10:50~11:00 | 休息時間 (10min) |
11:00~12:20 | 微軟雲端解決方案
) }9 `9 ]# j+ o4 Z8 \& V; b-導入實例分享 | 1.雲端發展脈絡與未來
+ H3 Q8 ~# R+ b1 {4 }6 R2.如何推動雲端系統在各產業需求+ n3 }) O, ^8 s
3.Microsoft雲端服務模式導入策略 M' |2 c& Y6 ^0 B& j$ S# \. [
4.Microsoft企業私有雲部署規畫
8 B& K. R$ [: P& i- T" {5.microsoft企業私有雲導入實例分享 | 大同世界科技& h$ P" P( i) d% y6 p
股份有限公司
5 w/ u3 p( C' v- c+ T. S' i5 m邱明雄 副處長 |
12:20~13:30 | 午餐 (70min) |
13:30~14:50 | 大量資料分析應用分享 |
# B, |9 B8 y; x! {9 r& J8 a1.淺談雲端運算與海量資料分析之關聯
, u& u7 Q1 o; q5 h3 L9 v2.海量資料分析的資訊模型(SMAQ) / f# K6 ^3 p. z1 W5 v' t
3.案例分享一:企業內網搜尋引擎抓抓龍 # [1 N1 m1 v" Z* C
4.案例分享二:網路入侵偵測分析系統5.海量資料分析技術於工業自動化之可能應用 | 國家高速網路與計算中心
3 ^0 C4 S' B- O: x6 V% o軟體技術組
% C6 V6 I+ O* v1 n3 s王耀聰 組長 |
14:50~15:00 | 休息時間 (10min) |
15:00~16:20 | 基於雲端平台之大規模網路應用程式辨識趨勢 |
+ Y& }/ F+ r0 h: E9 B; B1. 網路應用程式辨識技術 $ Q' ~4 [- |2 Q4 h$ ~" [
2. 機器學習之網路應用程式辨識 ! k6 C, R7 \2 _& e* _
3. 雲端網路應用程式學習架構
2 l0 t! K( ?7 U5 B9 S; }4. 雲端網路應用程式辨識服務 | 國立清華大學4 P0 U; j7 W5 q* T" |; J9 G
資訊工程學系 K w) W& K I6 W e9 k" M
黃能富 教授 |
16:30~17:00 | Q&A |
2012年6月8日(五) |
9:00~9:30 | 報到 |
9:30~10:50 | 邁向雲端服務 |
2 f4 e+ c7 ~5 o: u% g1.雲端運算發展現況
% m B. ^* {' a2.雲端運算對企業的影響與變革 + G2 K7 D, W0 c: e }$ L, |
3.企業導入雲端的策略2 K4 ?3 C! B o+ A# e; X+ ~0 I+ X
4.中華電信的雲端發展現況與未來
| 中華電信
7 v6 F3 g9 h9 s9 y9 f. s5 t4 k股份有限公司
J# N- I+ n& s: s `資訊處 / F' q2 l4 P( R2 j
洪進福 科長 |
10:50~11:00 | 休息時間 (10min) |
11:00~12:20 | 通訊功能模組化帶動M2M市場起飛 | * k+ C8 \3 i* N R6 q# y5 r1 I2 ^" }
1.M2M應用市場發展現況與未來
5 K$ F1 Y& y- D. R* r2.新興M2M應用商機$ T& Q1 m( C; F* H$ q: L
3.M2M通訊技術演進方向 | 工業技術研究院
) ?' R" [. x0 n; M產業經濟與趨勢研究中心
5 q' q; A! F) i( O9 Y: ?/ G$ h電子與系統研究組 ' l5 Y. G% \7 c
通訊研究部 * o7 A1 L5 X b
經理8 t- B4 z8 Q7 L- ~/ ?9 g
王英裕 |
12:20~13:30 | 午餐 (70min) |
13:30~15:00 | Cloud & Big Data | 4 Q) [. Y+ y/ f' W6 ~
1.網際網路時代的Big Data. k- ?5 G) T) M- l; e: H* a% F
2.拓展雲端商機 | 日立製作所 * L1 {: c6 g7 o/ U1 Z4 J [
Wireless1 N' d3 U0 P, m2 w! g6 I( G; w
資訊整合本部: D8 i* ?7 \* Z& l
木下 泰三
, b) H5 e5 }+ U }* O% z2 Z本部長 |
15:00~15:15 | 休息時間 (15min) |
15:15~16:45 | * S# A& {3 \9 f
3.M2M無線感測網路的技術與市場動向
2 d0 L. s7 \6 \ U7 m- \1 y7 o4.活用 Wireless M2M技術與先端產品
. g; P9 ^# `3 Q9 L# W5.雲端感測器(Sensor Cloud)的應用事例與未來課題 |
16:45~17:00 | Q&A |