MIT預測2018年十大重要科技突破 - Chip123 科技應用創新平台

回顧過去17年來的十大科技歷史榜單，想必大家都發現了「人工智慧」相關的技術，可說是經常入選的常勝軍，例如：2008年的機器學習(MachineLearning)、2009年的Siri、2013年的深度學習(DeepLearning)、2014年的仿神經型態晶片(NeuromorphicChips)、2016年的日常對話介面(ConversationalInterfaces)與互相教學的機器人(Robotsthat teach each other)、2017年的無人駕駛貨車(Self-drivingTrucks)與強化學習(ReinforcementLearning)，而2018年入選的新科技則有人工智慧於眾人(AIfor everyone)與對抗性神經網絡(DuelingNeural Networks)，前者的的亮點是雲端化的遷移學習(TransferLearning)技術，能夠大幅提升開發效率，讓AI能變得更簡單易用，例如：Google的CloudAutoML；後者的突破性則在於人工智慧的研究人員，找到另一種方式跳脫以往必需大量資料餵養的限制框架，相關團隊嘗試利用對抗性神經網絡(DuelingNeural Networks)與對抗式生成網絡(GenerativeAdversarialNetwork，簡稱GAN)這兩種AI系統之間相互的競爭對抗，降低AI系統在訓練階段對需要人工標記的倚賴性，如此一來AI系統就有望能夠自行演化出理解或創造出更精細結果的能力。

在本次榜單中，較令筆者為之感嘆的莫過於「傳感城市(SensingCity)」，從正向觀點來看，遍佈在你我周遭的各種感測器，能夠更全面性地感知、蒐集與傳遞一切民生活動的重要資訊，舉凡大眾關切的空汙、噪音、交通...等問題，都能因為資訊的即時性、準確性與全面性，而獲得進一步改善的可能，或許SidewalkLabs在加拿大多倫多的智慧城市試驗計畫，能夠讓我們有機會真正去思考，這類大數據資料蒐集的作法究竟是公眾利益的最佳案例，抑或是侵害個人隱私的潘朵拉盒子呢？

的確，榜單上的某些技術確實存在著負面影響，例如：人造胚胎技術所引發的生物倫理爭議，以及完美的網路隱私技術(如：加密貨幣與區塊鏈)所可能牽動的交易安全性問題，但是筆者認為這也是MIT之所以持續公布這份評論的原因，期盼透過全球各地更多不同族群對象的關注與探討，能夠更深入地思考如何努力實現科技與倫理的平衡。

2018年
人工智慧於眾人8 t( @! c+ W1 J( R `+ u	AI for Everyone 8 N3 G5 N+ I3 {* j3 e, R2 V0 e+ Q$ i- u
對抗性神經網絡# ^8 Q2 H- b2 q( O7 A	Dueling Neural Networks ' n+ F: W9 x/ D, ~: U
人造胚胎5 G7 d8 D, _$ W5 B	Artificial Embryos # m' _9 g, G! h @" ]% @
基因占卜 # z; p( Z/ _7 s* W5 h	Babel-fishGenetic Fortune-telling ! j$ @! E8 [+ X: i: T2 Q; ]% z0 m
傳感城市6 n* V9 G8 h* b) u) s9 o5 n% Z	Sensing City' F& s% T) q6 @. z
完美的網絡隱私 ! w o: ^6 p7 z3 I" p+ c	Perfect Online Privacy1 g9 W; W8 Y h* w
材料的量子飛越! M6 K h w$ f	Material’s Quantum Leap + `6 \|1 o1 }& D s% U h
零碳排放天然氣 $ y: u e$ N, e" O9 u U( W& _1 z	Zero-Carbon Natural Gas, x' O7 }( p4 E* y1 M0 i
3D金屬列印技術 $ j, {* b/ _3 C6 A5 k, S	3D Metal Printing 2 C" M1 ^, W" H, b* v, ]( B; T1 s. Y
即時翻譯耳機 # @6 U" L$ c N. n, Z$ m	Babel-fish Earbuds & }9 I! x4 h- I& v6 ?- l- w