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樓主 |
發表於 2014-10-14 14:22:59
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物聯網
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) I. a& \, b1 l: v3 b將各種事物數位化以便結合資料流(data stream)與服務,就能創造出四種基本使用模式:管理、獲利、營運並擴大。這四種基本模式可應用在四種「網際網路」中任何一種。企業不應畫地自限,認為只有物聯網(IoT)具備利用這四種模式的潛力。舉例來說,依使用次數付費(pay-per-use)的模式可應用在資產(例如工業設備)、服務(例如按哩程計費的保險)、人(例如搬家工人)、地(例如停車場)與系統(例如雲端服務)。無論屬於何種產業,所有企業都能運用這四種模式。
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- J, Z9 Z; U# h3 d; O3D列印 : L. T( }$ Y6 Q) Z' ]2 \$ e
/ Y3 J" g$ e; M2015年全球3D印表機出貨量可望成長98%,到2016年出貨量更將倍增。3D列印技術將在未來三年內達到臨界點,因為相對低價的3D列印裝置持續快速成長,工業應用範圍亦顯著擴張。工業、生物醫療與消費的新型應用將持續出爐,證明3D列印是一種真實、可行且具有成本效益的方法,可透過改善設計、簡化原型與短期製造需求來降低成本。 0 v' d9 d8 N- [. g* k$ x
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無所不在卻又隱於無形的先進分析技術+ }, g( v( c- |: m
% e, `8 d0 j8 ?) r隨著嵌入式系統所產生的資料不斷增加,分析技術將成為市場焦點,企業內外各種結構與非結構的資料都可以拿來分析。Cearley認為:「現在每一種應用程式都必須為分析應用程式。企業組織必須以最好的方式以過濾來自物聯網、社群媒體與穿戴式裝置的大量資訊,再選擇正確的時機將正確的資訊傳遞給正確的對象。分析技術將無所不在,卻又隱於無形。」巨量資料(big data)仍將是這股趨勢的重要推手,但必須轉移重點到問題與答案的身上,將巨量資料擺在第二位。畢竟技術的價值在於答案,而非資料本身。 |
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