2012年6月7日(四) |
時間 | 議題 | 內容 | 講師 |
9:00~9:30 | 報到 |
9:30~10:50 | 自動化的雲端趨勢 |
+ E" B: N. W' V0 q# Y; T1.雲端概念對自動化設備加值
& }7 p# u* z1 e1 P) b' s( \( ?2.自動化系統的雲端功能有哪些? 3 V* F0 g3 c& u4 S
3.雲端技術如何應用於自動化領域? | 研華股份
" O& `/ P* f+ d7 [; L7 _; g有限公司
7 w4 Z d( {, g! M! d8 d% e2 Z江錦陵 經理 |
10:50~11:00 | 休息時間 (10min) |
11:00~12:20 | 微軟雲端解決方案) D% Z( Q i% S" W3 l
-導入實例分享 | 1.雲端發展脈絡與未來) u7 K! p: i! i6 ?& q& u- `* f
2.如何推動雲端系統在各產業需求. z" [( g. C- k0 d# X- p
3.Microsoft雲端服務模式導入策略8 \) v' i, I' L9 q
4.Microsoft企業私有雲部署規畫: ?/ H% I# W3 w, Y0 i# s: t- M
5.microsoft企業私有雲導入實例分享 | 大同世界科技4 c6 \0 U3 X5 F( Q& e+ E' i: f
股份有限公司8 n* ~# R0 P8 D* A* x( O! u
邱明雄 副處長 |
12:20~13:30 | 午餐 (70min) |
13:30~14:50 | 大量資料分析應用分享 | - o' l9 _; F3 X+ g" {
1.淺談雲端運算與海量資料分析之關聯 ! [/ e0 L; P$ y( u5 e k9 I, P
2.海量資料分析的資訊模型(SMAQ) % t4 z, O) J1 g E! l, T5 e
3.案例分享一:企業內網搜尋引擎抓抓龍 ) p+ N" H( Z6 Y+ B+ o4 U8 S
4.案例分享二:網路入侵偵測分析系統5.海量資料分析技術於工業自動化之可能應用 | 國家高速網路與計算中心
0 Y: Y: ^4 g) i" h: y' L) L8 m) I E軟體技術組
5 y" w$ g" k2 x# h王耀聰 組長 |
14:50~15:00 | 休息時間 (10min) |
15:00~16:20 | 基於雲端平台之大規模網路應用程式辨識趨勢 |
. y2 p+ u- W+ L" D6 U$ L1 C# C3 J1. 網路應用程式辨識技術
! ^5 T2 Y& c* u" }8 N$ J( P* S2. 機器學習之網路應用程式辨識 4 R. l+ a' h. x+ D/ q* \
3. 雲端網路應用程式學習架構
% ~. w# T! m' b: o, q0 B/ c4. 雲端網路應用程式辨識服務 | 國立清華大學
5 }6 Y& o" V& s0 O3 z& S資訊工程學系3 ^) R3 B6 b& ?' K. L6 A- W7 Q/ L' j
黃能富 教授 |
16:30~17:00 | Q&A |
2012年6月8日(五) |
9:00~9:30 | 報到 |
9:30~10:50 | 邁向雲端服務 |
1 t6 N7 v6 m% ~1 I1.雲端運算發展現況
& g4 b$ w9 q- V3 f- S8 j( R8 D6 i2.雲端運算對企業的影響與變革
8 L3 `+ E4 i& \, M1 b3.企業導入雲端的策略
0 f4 J! j& t) d. `# z4.中華電信的雲端發展現況與未來
| 中華電信5 g) \' _2 |3 |$ e2 \' o
股份有限公司" \- F! A' `9 O6 w7 r$ W" o E: q
資訊處
, S+ u5 @& _# d6 P1 T$ U洪進福 科長 |
10:50~11:00 | 休息時間 (10min) |
11:00~12:20 | 通訊功能模組化帶動M2M市場起飛 |
, J; q" H5 P( j7 M+ J& u/ p$ `1.M2M應用市場發展現況與未來
5 J2 V: t# |3 `& Y$ U& @# @2.新興M2M應用商機3 t- l- j i7 s0 k
3.M2M通訊技術演進方向
| 工業技術研究院
& L( L- B2 ]1 j產業經濟與趨勢研究中心 % }' `- B* P1 b
電子與系統研究組 ( q( H6 @* Y% N( p" b0 x. f4 Y4 w
通訊研究部
/ W3 R& |! S- ~ c* f( p經理/ z0 W2 ]0 K1 g- _) J3 Y; q# f6 i9 Y
王英裕 |
12:20~13:30 | 午餐 (70min) |
13:30~15:00 | Cloud & Big Data | + [. V9 r+ N6 C4 U% d
1.網際網路時代的Big Data
' k# s( b6 K# \% _8 G2.拓展雲端商機 | 日立製作所
. y; L: C) L$ |' `Wireless
7 [( C3 p; ^- P/ d資訊整合本部. Y' I6 c6 _; V# A3 [
木下 泰三
7 j/ O* E3 ^0 w0 m本部長 |
15:00~15:15 | 休息時間 (15min) |
15:15~16:45 | $ o7 a* m; H8 v( G5 ?! g
3.M2M無線感測網路的技術與市場動向 & I% {* Q$ Q$ s e8 `
4.活用 Wireless M2M技術與先端產品 2 f" E4 `: L) v7 y* d# @, [* C
5.雲端感測器(Sensor Cloud)的應用事例與未來課題 |
16:45~17:00 | Q&A |