8/13 資策會「雲端運算之大量資料處理、分析與應用」

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雲端運算使得分散式運算技術成了新顯學，整合MapReduce演算法並被各大企業所廣泛採用的Hadoop套件，更是開發雲端運算技術的佼佼者，它是用來處理與保存大量資料的雲端運算平台。

$ I3 ^7 u& }& u" L本課程「雲端運算之大量資料處理、分析與應用」學習雲端運算之三大關鍵技術，及利用Hadoop之分散式檔案系統(HDFS)與MapReduce，快速建構出雲端運算的執行環境和服務，並以實作方式讓學員了解如何透過Hadoop架構以進行雲端資料的大量資料處理、分析與應用。
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雲端運算掀起了新一代的資訊革命，也帶來了資訊爆炸式的成長，根據最新IDC研究報告指出：2010年全球資料量將進入ZB(zettabytes，1 ZB 為1兆GB)時代，並且每年以60%的速度攀升，這意味著每18個月全球的資料量將翻倍。面對不斷擴張的驚人資料量，大量資料的儲存、管理、處理、搜尋、分析與智能應用等處理資料的能力將面臨新的挑戰，處理資料技術也迫切需要可動態與彈性的特點，以支援大量資料處理的計算模式。

雲端運算使得分散式運算技術成了新顯學，整合MapReduce演算法並被各大企業所廣泛採用的Hadoop套件，更是開發雲端運算技術的佼佼者，它是用來處理與保存大量資料的雲端運算平台。全球各大IT企業（如：雅虎、IBM等）無不積極投資與推廣此一計算模式，並被作為雲端運算環境中的重要基礎軟件。有了Hadoop軟體平台後，始可進行各項分析，如：電信業者如今可以分析手機在基地台漫遊的特性，提供更好的在地費率；信用卡業者如今可以每天定期分析各種信用貸款所產生的風險，動態調整信貸利率；便利超商如今可以分析消費者的購買習慣，動態調整架上存貨數量；甚至新興產業，如生醫資訊、智慧電網等皆可運用Hadoop平台來進行資料探勘與趨勢預測。若您的企業有儲存海量資料的需求，有分析海量資料的需求，或者面臨資料庫過度龐大，正在尋求分散式資料庫或資料倉儲的技術，那Hadoop或閉O一個已通過商業驗證的選擇。只要懂得駕馭Hadoop這隻大象，它將能駝著您爬過一座座資料大山，幫您理出隱藏在群眾中的邏輯。本課程「雲端運算之大量資料處理、分析與應用」學習雲端運算之三大關鍵技術，及利用Hadoop之分散式檔案系統(HDFS)與MapReduce，快速建構出雲端運算的執行環境和服務，並以實作方式讓學員了解如何透過Hadoop架構以進行雲端資料的大量資料處理、分析與應用。

★ 課程時間：100年8月13日~8月14日，週六日白天9:00-17:00上課。
+ O. o# r7 D* O0 e) e* w★ 報名方式：以傳真方式報名(報名表下載- http://www.iiiedu.org.tw/ites/CBD.htm