GPU計算為現今主流趨勢,為提昇您未來的競爭力,請加緊腳步學習並投入深受科學研究領域歡迎的CUDA世界!
課程兼顧科學研究與產業發展的需求,而具備豐富的教學經驗與熱忱的講師,將提供您最完整的深入鑽研與實務學習能力!
我們將一步步帶領您輕鬆跨越門檻,大幅提升您的專業能力。敬請把握這次提昇個人競爭力的學習機會!
【課程名稱】CUDA C程式設計 【主辦單位】研碩資訊股份有限公司
【協辦單位】博盛數碼動力(股)公司、鴻鵠國際(股)公司 【上課日期】2016/05/13(星期五)、05/19(星期四)、05/20(星期五)
【報名截止日】2016/05/06 (星期五)
【上課時間】上午10:00~12:00 至 下午01:00~05:00
【上課地點】淡江大學台北校區 (電腦教室3F) 台北市金華街199巷5號 課程費用 | | | | | | | 三人同行,一人半價;四人同行,一人免費
(報名時需一次報齊人數,恕不接受後續調整追加) |
日 期 | | |
(1) GPU Computing介紹
(2) CUDA基本介紹 (3) CUDA Programming Model (4) CUDA Threading Model (5) CUDA Memory Hierarchy
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範例:CUDA環境建置與設定
範例:DeviceQuery 範例:Vector Addition | |
(1) CUDA Memory效能因素與最佳化
(2) Control Divergence in CUDA (3) 平行演算法探討 |
範例:Matrix Transpose
範例:Vector Reduction | |
(1) Matrix Multiplication
(2) Practical Performance Tuning (3) CUDA進階介紹與相關工具 |
範例:Matrix Multiplication
範例:Vector Addition with Streams |
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