英特爾公司於英特爾科技論壇(美國時間8月19至21日)開展前夕進行簡介,其要點在於透過虛擬世界(virtual world)連接至數位世界(digital world)的重要橋樑。在針對全球媒體的簡報會上,幾位深具遠見的英特爾主管探討可化為實際發展的研究領域。討論內容摘要如下:
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' \& f7 I5 o, [# D8 p! E X* @" s「聯網視覺運算」(Connected Visual Computing, CVC):英特爾新研究方案9 j9 @! n z: X- x6 M8 h* n u
英特爾院士暨兆級研究運算計畫總監Jim Held
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) z/ Q7 i8 A4 P \. i0 k1 R7 W- ^Jim Held介紹了新興的聯網視覺運算使用模式,人們可運用高度直覺化的互動式視覺介面,在線上分享經驗與資訊。初期規劃主要包括兩大類:模擬環境(Simulated Environments)如虛擬世界、線上多人對戰遊戲及3-D立體電影(3-D Cinema);另一項是強化現實(Augmented Reality),結合現實世界的影像與數位資訊,讓我們更瞭解周遭的世界。Held描述了將這些應用模式轉入主流的主要技術挑戰,包括新的主從式平台(client/server platform)創新、更穩固的分散式運算技術、協助使用者產生3-D立體內容的工具,以及改善行動裝置使用經驗的技術。Held透露,排除不利於廣泛採用聯網視覺運算使用模式的主要技術障礙,是英特爾的主要課題之一。 本研究計畫的範圍包括:
; u# _, K( t" e/ r( ~7 `, kl簡化虛擬人物(virtual characters)等3-D內容創造、自訂與分享的研究。3 q$ h7 d" i+ B+ s8 F1 V
l平衡前端裝置與遠端伺服器之間的感測器運算處理,以催生新的行動式(mobile)聯網視覺運算應用專案。
- K( a6 g" E% s- P" I5 E& vl英特爾與其他產業領袖合作,採用“OpenSim”等開放式平台進行聯網視覺運算創新。1 H' T1 E5 R7 C4 M) D2 Q) K3 A3 o
l以英特爾的兆級運算研究(Tera-scale Computing Research) 為基礎而發展的研究,如80核心研發用處理器;以及英特爾的“便於攜帶,快意生活” (Carry Small, Live Large) 研究,重新定義行動運算經驗。
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連結實體與數位世界:感測技術(Sensing) " U% A1 o) `) F) t! ]
英特爾企業技術事業群副總裁暨研究中心(Intel Research)總監 錢安達(Andrew Chien)
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錢安達討論的是透過感測器連接實體與數位世界所必要的基礎運算能力。感測器是一窺實體世界的重要窗口之一,能將自然環境中的類比資訊轉換為電腦可處理的數位資訊,而這些數位資訊可為人類生活帶來強大與正面的影響。他廣泛討論各類感測器,從顯微(microscopic)到肉眼可見(macroscopic)的層級一應俱全,像是追蹤幹細胞和皮疹的視覺感測器(vision sensor)、在教學和娛樂用途中能感測人類動作之用的相機與加速度量計(accelerometer),以及支援社區監控氣候的環境感測器。能採用多維度(many dimensions)並精準感測真實世界,進而瞭解並採取適當與理想的行動,是此項技術成功的關鍵要素之一。錢安達展示了英特爾研究中心正在評估的範例: + i+ I W5 Q" D- o3 j0 P4 {! ?
- DermFind:展示偵測黑色素瘤的互動式決策支援系統,讓臨床醫師擷取皮膚病狀影像,並透過大型醫療影像資料庫查詢類似該影像的其他個案。有關類似個案的診斷/治療資訊與檢索,可協助醫師做出更明智的決定。
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便於攜帶,快意生活(Carry Small, Live Large):行動知覺裝置(Mobile Aware Devices)
Q" j( `; E: v# f: k! P \! S新興平台實驗室總監Mary Smiley
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9 y% ^! J h1 z6 L% zMary Smiley討論了英特爾 ”Carry Small, Live Large” 研究計畫的一項重點。其目標是打造相關的技術,透過應用感測器及邏輯推論(inference),持續更深入地瞭解使用者之狀況、需求與環境,為使用者提供更多的應用價值。感測器可提供大量資料;但感測器研究面臨的一大挑戰,即為如何正確詮釋與瞭解資料,以便有效運用。Smiley示範了應用感測技術和推論的個人健康管理研究專案。1 E- L# w$ m# Y" D% x; {
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; o7 K7 I1 U" S2 |行動健康管理(Mobile Wellness Management):情境感知(context-aware)研究平台會持續監控個人身體器官在活動時的狀況,並擷取受測者食物攝取量,以訂定健康目標,進一步瞭解其活動量等級,以及個人攝取的食物份量。配戴於人體上的各種感測器則提供更多數據,以便推論個人的特定活動,深入瞭解該對象。該展示預示了未來保健應用的潛力,讓人們可利用該行動平台上蒐集與處理個人資料而受惠,像是決定要測試的活動類型與期間,或是強度和期間等(計算所消耗的能量)。 |